Jūsų fotoaparatas RGB formatu fiksuoja vaizdus, kuriuose yra daugiau kaip 4000 tonų, tarp juodos ir baltos spalvos (jei jie užfiksuoti pilkomis spalvomis) arba 4000 spalvų atspalvių. Tačiau užfiksavus vaizdą, fotoaparato darbas yra baigtas. Tada prasideda tikras darbas.
Ankstyvo ryto apšvietimo šešėliai privertė šio JPEG.webp failo detales tamsoje palaidoti visas svarbias šešėlių detales.
Šių tonų paskirstymas yra jūsų atsakomybė. Kiekvienas iš šių 4000 tonų lygių yra tarsi fotografijos valiuta. Niekada nepalikite pinigų ant stalo. Panaudok juos visus gerai. Čia pateikiama histograma.
To paties kadro RAW faile buvo daug didelio bitų diapazono, kurį reikėjo stumdyti ir koreguoti, todėl mano draugas atrodė lyg būtų idealiai apšviestas.
Bet prieš suprasdami histogramą, turite suprasti, kaip fotoaparato vaizdo jutiklis mato šviesą. Vaizdo jutikliai fiksuoja šviesą tiesiškai. Skirtingai nuo žmogaus akies, fotoaparato vaizdo jutiklis registruoja šviesą pagal tūrį; ryškiausia į jutiklį patekusi šviesa pirmiausia užpildo to jutiklio šviesos kibirą, užimdama daugiau nei pusę turimo registro.
Tai gali būti matematiškai prasminga, bet čia ir prasideda problema. Jūsų akis nėra matematinis instrumentas ir ji neapskaičiuoja šviesos, kaip tai daro skaitmeninės kameros vaizdo jutiklis.
Fotoaparato toninis paskirstymas
Pažvelgę į tai, kaip fotoaparato jutikliai registruoja šviesą, pamatysite, kad tiksliai pusė vaizdo jutiklio užfiksuotos informacijos (2048 iš 4096 registrų) priklauso ryškiausiai iš šešių fiksuojamų šviesos sustojimų. Kitas ryškiausias sustojimas įrašo pusę likusios informacijos (1024 registrai) ir pan.
Užfiksavus tamsiausią sustojimą, liko tik 64 iš 4096 šviesos registrų, kad būtų galima įrašyti visas šešėlio detales. Kadangi žmonės visiškai natūraliai atpažįsta detales net giliausiuose šešėliuose, instinktyviai pastebime detalių trūkumą šiose srityse. Daugiau nei 25% vaizdo gali atrodyti labai tamsus ir trūksta detalių.
Keista, šis apgaubtas šviesos fiksavimo metodas vadinamas linijiniu, nes kiekviena sekanti sustabdymas įrašo pusę likusių nuotraukoje tonų. Tai nėra logiškai tiesi žmogaus akiai! Jei faktinė žmogaus šviesos atpažinimo pusiausvyra būtų išreikšta gama, ji būtų įvertinta maždaug 1,7 ir 2,5, atsižvelgiant į apšvietimo sąlygas.
Jūsų akis gali registruoti šviesą beveik be galo ir yra labiau pritaikyta detalėms atpažinti esant silpnam apšvietimui nei jūsų fotoaparatas.
Leiskite man tai pakartoti - jūsų akys skirtos tam, kad tamsesnėse vietose matytų daugiau detalių nei ypač šviesiuose plotuose. Tai visiškai atsilieka nuo to, kaip skaitmeniniai fotoaparatai fiksuoja šviesą. Tada šis skirtumas inžinieriams kelia nemenką iššūkį; kaip perkelti tiesinį indeksą į netiesinę ar žmogaus sistemą.
Kadangi šis vaizdas buvo nufilmuotas dangaus link labai apsiniaukusią dieną, tamsesni tonai prarado visas detales. Bet kadangi vaizdas buvo užfiksuotas ir išsaugotas fotoaparato RAW formatu, 16 bitų spalvų erdvė man suteikė galimybę koreguoti daugybę individualių nustatymų, užfiksuoti sceną taip, kaip mano akys tai prisiminė (viršuje).
Iš 4096 užfiksuotų tonų belieka nedaugeliui užfiksuoti kritinių skirtumų tamsiausiose vaizdo dalyse. Tamsesni tonai (nes jie atspindi mažiau šviesos, kad būtų galima naudoti vaizdo jutiklį) yra suspausti į labai mažą įrašyto tonų diapazono dalį.
Rezultatas yra tas, kad trijų ketvirčių tonai, esantys tarp juodųjų ir trijų ketvirčių tonų, beveik visada atrodo labai tamsūs ir neturi tono atskyrimo. Todėl vaizdai, kurie nėra sureguliuoti (po gamybos), kad būtų rodomas žemos klasės tonalumas, visada bus tamsūs trijų ketvirčių tonais. Leisk man tai pakartoti dar kartą - visada. Netiesinis tonų koregavimas yra būtinas, jei norite, kad vaizdas būtų spausdinamas teisingai.
Vėlyvos popietės saulė prie „Longboat Key“ Sarasotoje užtikrino idealų šiltą apšvietimą, leidžiantį naudoti originalų JPEG.webp formatą su labai nedaug koregavimų.
Šio teiginio išimtis atsitinka, kai jūsų vaizdas yra užfiksuotas kontroliuojamoje apšvietimo aplinkoje (pvz., Fotostudijoje), kur žibintai ir atšvaitai gali būti strategiškai išdėstyti, kad apšviestų šešėlių sritis, arba kai objektas yra idealiai išdėstytas lauko apšvietime. Kai įmanoma kruopščiai įrengti apšvietimą, gali prireikti nedaug paslaugų po gamybos. Bet labai mažai tokių idealių apšvietimo scenarijų tikriausiai egzistuoja kasdien fotografuojant.
JPEG.webp tonų paskirstymas
Esant šiam valdomam apšvietimui, JPEG.webp gali duoti įspūdingų rezultatų vien dėl to, kad tonų paskirstymo algoritmas sukurtas idealioms apšvietimo sąlygoms. Vis dėlto nesant idealaus apšvietimo, šis algoritmas taiko tą pačią pagrindinę toninę formą kiekvienam vaizdui darant prielaidą, kad apšvietimas yra tobulas.
Netobulo (šviesaus, tamsaus ar nesubalansuoto) apšvietimo ir JPEG.webp fiksavimo rezultatas yra nesubalansuotas vaizdas, kuriame yra tik dalis tos pačios scenos redagavimo diapazono, užfiksuoto kaip RAW vaizdas. Redaguoti „alkūnės kambarį“ JPEG.webp yra labai ribotas spalvų ir tonų pasiskirstymas.
Svarbiausi šio JPEG.webp atvaizdo vaizdai buvo per daug išpūsti, kad būtų galima atkurti.
Tie patys akcentai, užfiksuoti ir redaguoti RAW formatu, leido išgauti visas detales akcentuose, išlaikant visą detalę ir šešėlyje.
Štai kur histogramoje pateiktas tono pasiskirstymo stebėjimas gali būti naudojamas redagavimo procesui kontroliuoti net iš JPEG.webp vaizdų. Iš tikrųjų yra gera idėja laikyti histogramą tonų žemėlapiu. Histograma atskleis vaizdo tonų, esančių šviesesnėse ar tamsesnėse vaizdo dalyse, santykį.
Žodis apie bitų gylį
Nesileidžiant į ilgą išsamią diskusiją, visada patartina fotografuoti RAW ir JPEG.webp vaizdus kiekvienoje scenoje. Tai yra paprastas fotoaparato nustatymas, nereikalaujantis jokių papildomų pastangų, tačiau suteikiantis daug gilesnį tonų lygį, kurį reikia keisti ir pertvarkyti.
Ši rekomendacija vadovaujasi paprasta logika; RAW vaizdai suteikia daugiau lankstumo koreguojant visą tonų diapazoną, o JPEG.webp vaizdai yra iš anksto paruošti visiems pritaikyti scenos vaizdai. RAW vaizdai yra tarsi spalviniai filmų neigiami elementai, o JPEG.webp vaizdai - kaip „Polaroidai“. Neigiamus (RAW failus) galima laisvai koreguoti, „Polaroid“ (JPEG.webp) yra labai riboti.
„RAW“ tonų paskirstymas: „Phoenix“ scenarijus
Graikų mitologijoje Feniksas yra ilgaamžis paukštis, kuris cikliškai atsinaujina arba atgimsta dėl akivaizdaus užmaršties. Šia prasme naudojant bet kokį skaitmeninį vaizdą, kuris, atrodo, yra „negyvas“ dėl visos išvaizdos, gali įkvėpti gyvybės galinga vaizdo redagavimo programinė įranga.
Taip yra su šiuo vaizdu, užfiksuotu per apsiniaukusią dieną Kailua Havajuose. Šiame JPEG.webp vaizde negalima pamatyti jokios detalės; viskas atrodo beviltiška. Atmesti, tiesa? Ne taip greitai, greitai ištraukite!
Mes čia, kad prikeltume mirusiuosius, pamenate? Nors niekas negali pakeisti tinkamos ekspozicijos, nemeskite rankšluosčio ant pernelyg tamsaus vaizdo, kol neišbandėte šios stebuklingos tonų priemonių kolekcijos.
Be ypatingo pralaidumo, kurį suteikia 16 bitų RAW failo formatas, tokio atkūrimo lygio būtų neįmanoma.
Vaizdas buvo rimtai nepakankamai išlaikytas ir atrodė beviltiškai tamsus. Bet kai jis buvo atidarytas tiek „Camera Raw“, tiek „Lightroom“ programinėse paketėse ir buvo pritaikyti tie patys koregavimai, buvo pasiekti vienodi rezultatai.
Nesvarbu, ar vaizdas yra užfiksuotas JPEG.webp, „Tiff“ ar „raw“ formatu, jį galima atidaryti bet kuriame iš „Adobe“ neapdorotų vertėjų žodžių paketų - „Adobe Camera Raw“ arba „Lightroom“. Bet kuriame iš šių paketų yra tiek spalvų, tiek skaisčio valdikliai, kurie leidžia jums pertvarkyti tonus ir plačiai formuoti vaizdus.
Norėdami atidaryti „Tiff“ arba „JPEG.webp“ failą „Camera Raw“, pirmiausia turite rasti failą „Adobe Bridge“, dešiniuoju pelės mygtuku spustelėkite failą ir pasirinkite „Atidaryti„ Camera Raw “…“. Šiuos failus galite atidaryti „Lightroom“ viduje arba vilkdami failą ant LR piktogramos doke.
„Camera Raw“ valdymo skydelis (kairėje) ir „Lightroom“ valdymo skydelis (dešinėje). Viršutinės histogramos priklauso originalui, o apačioje - koreguotas vaizdas. Abiejuose programinės įrangos paketuose siūlomi praktiškai vienodi įrankiai vaizdui formuoti ir rekonstruoti.
Pripažinę skirtumus tarp to, kaip jūsų akys ir fotoaparatas mato šviesą, galėsite pradėti reguliuoti fotoaparato vaizdus, kad jie labiau atitiktų originalios scenos išvaizdą.