Čia, Skaitmeninės fotografijos mokykloje, galbūt matėte keletą straipsnių apie histogramos naudojimą redaguojant nuotraukas „Lightroom“ ir „Photoshop“, tačiau tai taip pat gali būti labai patogus įrankis, kai fotografuojate ir vaizdus. Daugelis kamerų turi galimybę parodyti histogramą, kai peržiūrite savo nuotraukas galiniame LCD ekrane, o kai kurios netgi leidžia realiuoju laiku matyti histogramą tiesioginiame vaizde. Iš pradžių tai gali pasirodyti šiek tiek bauginanti, tačiau išmokus naudoti histogramą fotografuojant nuotraukas, tai gali dramatiškai paveikti jūsų fotografiją ir padėti suprasti, kaip padaryti tinkamą fotografuojamų nuotraukų ekspoziciją.
Korporacijos pasiūlymų diena, kurią atnešė stebuklingos histogramos savybės.
Trumpai tariant, histograma rodo, kiek duomenų užfiksuota įvairiose raudonos, žalios ir mėlynos spalvos reikšmėse paveikslėlyje. Nors paprastai galite pamatyti visų trijų spalvų duomenis, suskirstytus į atskirus grafikus, man naudingiausia bendram fotografavimui yra histograma, sujungianti visas tris RGB reikšmes į vieną vaizdinį vaizdą. Histograma rodo, kiek duomenų buvo užfiksuota fotografijos toniniame diapazone nuo labai tamsios iki labai šviesios. Diagramos šuolis reiškia, kad užfiksuota daug daugiau duomenų apie tas konkrečias tamsos ar lengvumo vertes, o kritimas reiškia, kad duomenų nėra daug išsaugota. Paprastai tinkamai eksponuotame paveikslėlyje turėtų būti histograma, kuri atrodo maždaug taip:
Tinkamai eksponuotos nuotraukos hipotetinės histogramos pavyzdys.
Histograma, panaši į šį pavyzdį, reikštų, kad dauguma spalvų duomenų sutelkta viduryje: didžiausia kiekis pikselių nėra per tamsu nei per lengva. Daugumoje nuotraukų bus tamsių ir ryškesnių taškų, tačiau apskritai visa fotoaparato vaizdo jutiklio užfiksuota informacija turėtų patekti kažkur tarp tamsiausių tamsesnių (t. Y. Labai juodų) ir šviesiausių šviesų (t. Y. Labai baltų). Dešinėje iškreipta histograma rodytų paveikslėlį, kuris yra šiek tiek pereksponuotas, nes dauguma spalvų duomenų yra šviesesnėje pusėje, o histograma su kreive kairėje rodo nepakankamai eksponuotą vaizdą. Tai yra gera informacija, kai turite naudoti apdorojimo programine įranga programinę įrangą, nes ji parodo ne tik tai, kur yra tam tikro paveikslėlio spalviniai duomenys, bet ir kur yra nukirpti duomenys: tai yra, jų nėra, todėl jų negalima redaguota. Taip pat gera informacija, kurią turite lauke, pavyzdžiui, šiame pavyzdyje:
Daugelis fotoaparatų leidžia perkluoti histogramą ant tam tikros nuotraukos viršaus atkūrimo metu arba fotografuojant, kai naudojama tiesioginė peržiūra.
Iš karto galėjau pasakyti, kad ši kai kurių koledžo studentų, žaidžiančių kvidičą, nuotrauka buvo šiek tiek pereksponuota, tačiau pažiūrėjęs į histogramos duomenis tiesiai savo fotoaparatu gavau papildomos informacijos, kuri padėjo man sureguliuoti fotografavimą vietoje. Didelė kreivė dešinėje pusėje man sako, kad didžioji dalis spalvų informacijos yra sutelkta šviesesnėje pusėje, o tai iš tikrųjų yra geras dalykas, nes daugiau duomenų surenkama paryškintose vaizdo dalyse, kurias vėliau galima sumažinti tokioje programoje kaip „Lightroom“. (Tai yra technika, vadinama ekspozicija dešinėje, tai yra puikus būdas šiek tiek daugiau išnaudoti savo fotografiją, jei norite šiek tiek laiko redaguoti paveikslėlius savo kompiuteryje.)
Šio vaizdo problema, kaip matote aukščiau pateiktoje histogramoje, yra ta, kad grafikas pažodžiui nueina nuo diagramos dešinėje. Tai reiškia, kad kai kurie svarbiausi momentai buvo nukirpti: nebėra jokių duomenų, kuriuos būtų galima atkurti, ir nesvarbu, ką aš darau „Photoshop“ ar „Lightroom“, yra keletas mano vaizdo dalių, kurios rodomos kaip grynai baltos ir negali būti redaguota. Histogramos pavyzdys iš nuotraukos, kuri yra apkarpyta tamsiausiose ir šviesiausiose vietose, atrodytų taip:
Nufotografavęs pirmąją nuotrauką ir supratęs, kad dalis duomenų bus prarasta dėl kirpimo, galėjau pakoreguoti ekspozicijos nustatymus ir gauti daug geresnį vaizdą:
Kvidičas grojamas ne tik Hogvartse.
Šios nuotraukos histograma taip pat buvo šiek tiek labiau sutelkta į dešinę pusę, tačiau iškart po to, kai ją nušoviau, galėjau pamatyti, kad dėl kirpimo nebuvo prarasta jokių duomenų. Tai labai nepadėjo akimirksniu, tačiau tai reiškė, kad turėjau daug informacijos, su kuria galėjau dirbti vėliau, kai redagavau paveikslėlį „Lightroom“. Kaip dar vieną pavyzdį, pateikiame unikalaus pastato Oklahomos valstijos universiteto miestelyje nuotrauką:
Tauriųjų tyrimų centras Oklahomos valstijos universiteto miestelyje.
Kai pažvelgiau į fotoaparato galą, atrodė, kad nuotrauka buvo gana gera. Dangus buvo šiek tiek šviesus, bet aš maniau, kad viskas bus gerai. Tai panašu į daugelį situacijų, kuriose buvau, kai maniau, kad galiu pasakyti paprasčiausiai pažiūrėjęs į fotoaparato LCD ekrano nuotrauką, ar ji tinkamai eksponuota, tačiau greitai patikrinus histogramą galima gauti daug daugiau informacijos. Nors aukščiau pateiktas vaizdas iš pradžių atrodė padorus, kameros histograma pasakojo kitą istoriją:
Anksčiau minėtos nuotraukos histograma parodė, kad ryškiai iškirpti akcentai, o tai reiškia, kad kai kurios nuotraukos dalys buvo tokios ryškios, kad negalėčiau jos sutvarkyti „Lightroom“.
Jei nebūčiau pažiūrėjęs į histogramą, niekada nebūčiau matęs, kad nukirptas geras dangaus gabalas, o tai reiškia, kad ryškiausių nuotraukos dalių spalvų duomenų iš viso nėra. Tai būtų rimta mano vėlesnio apdorojimo problema, kai atnešiu savo nuotraukas į „Lightroom“ ir koreguoju įvairius parametrus, kad vaizdas atrodytų toks, kokio noriu. Peržiūrėjęs histogramą, iš naujo pakoregavau ekspozicijos nustatymus ir nufotografavau dar vieną nuotrauką, kurios spektro spalvų balansas buvo pagerintas:
Ta pati kompozicija, bet su skirtingais ekspozicijos nustatymais, leidžianti geresnę ekspoziciją be nukirptų duomenų.
Vienas kurioziškas šio vaizdo aspektas yra tas, kad kol dangus dabar tinkamai veikiamas, stiklo plokštės ant pastato atrodo per tamsios. Pažvelgus į histogramą matosi, kad nors tamsiose vaizdo dalyse yra tikrai daug duomenų (taigi smailė kairėje grafiko pusėje), dėl kirpimo duomenys nebuvo prarasti. Tai reiškia, kad turėjau daug lankstumo tobulindamas vaizdą „Lightroom“, o tai lėmė tokią baigtą fotografiją:
Vienas gražus dalykas, susijęs su daugeliu veidrodinių fotoaparatų, taip pat kai kuriais DSLR fotoaparatais, kai filmuojama tiesioginiame vaizde, yra tai, kad jie realiuoju laiku gali parodyti bet kokias vaizdo sritis, kurios bus per daug ar nepakankamai eksponuotos. Tai paprastai vadinama zebro modeliu ir iš esmės uždengia juostelių seriją bet kurioje jūsų vaizdo dalyje, kurioje bus apkarpomi duomenys. Ir atminkite, kaip jau minėjau anksčiau, daugelis kamerų šiandien turi galimybę parodyti tiesioginę histogramą, kuri atnaujinama realiuoju laiku, kad galėtumėte matyti ne tik tai, kur jūsų vaizde esantys spalvų duomenys yra sutelkti šviesiame / tamsiame spektre, bet ir įspės jus apie visus nukarpymus, kurie įvyks fotografuojant.
Tai tik keli pavyzdžiai, kaip histograma gali būti naudinga fotografuojant ne tik taisant jas kompiuteryje. Kaip jūs naudojate histogramą ir kokiais dar patarimais ir gudrybėmis turite pasidalinti, kaip ją naudoti tobulinant fotografiją? Palikite savo mintis žemiau esančiuose komentaruose.